Искусственный интеллект — это не просто модное слово в автопроме, он в корне меняет подходы к проектированию, разработке и производству автомобилей. General Motors стала последним игроком, который полностью погружается в будущее ИИ, обещая благодаря этому ускорить выпуск новых моделей. Кроме того, ИИ кардинально изменит процесс взаимодействия владельца с продуктами GM.
Чтобы не уступать новым игрокам из Китая, традиционные автопроизводители понимают, насколько важно быстро выводить новые продукты на рынок. Обычно путь модели GM от концепта до серийного производства занимал четыре-пять лет. Используя ИИ, виртуализацию и объединяя дизайн, проектирование и производство в единую «единую цифровую нить» (unified digital thread), компания планирует сократить этот срок примерно до двух лет.
Этот новый подход уже приносит плоды в разработке долгожданных литий-марганцевых аккумуляторов (LMR). Компании потребовался всего один месяц с момента создания первого концепта аккумуляторной сборки LMR до получения официального одобрения проекта. Это стало возможным благодаря ИИ, который позволил протестировать более 300 000 вариантов конструкции батарей в виртуальной среде еще до сборки реального прототипа.
ИИ приходит в OnStar
ИИ меняет не только процесс разработки. GM внедряет технологию в свой новый OnStar AI Assistant, который появится в ближайшие месяцы вместе с Cadillac Lyriq 2027 года в рамках обновления программного обеспечения «по воздуху» (over-the-air). В то время как штатные голосовые помощники в автомобилях традиционно были медленными, часто ошибались и были малополезны, искусственный интеллект обещает сделать OnStar более интерактивным и способным поддерживать диалог.
После активации системы командой «Hey OnStar» владельцы смогут сказать, например: «Здесь становится жарко», и автомобиль автоматически настроит температуру. Новая голосовая система также позволит включать свет в салоне, регулировать температуру, открывать перчаточный ящик и зарядный порт, а также получать информацию о давлении в шинах и статусе зарядки в реальном времени. Пожалуй, самая интересная функция — способность системы объяснять принципы работы различных функций автомобиля. Если вы не знаете, как работает режим вождения одной педалью в электромобиле, вы можете спросить об этом OnStar, и он даст ответ. Будет ли это полезно для написания остроумного сообщения симпатии — вопрос открытый.
В GM заявляют, что помощник обладает «авторитетными» знаниями об автомобиле, предоставляя гораздо более глубокую информацию, чем традиционные ассистенты. Система не сможет ответить на все вопросы: если ей потребуется помощь, она свяжет водителя с реальным консультантом OnStar.
Вскоре также появится новое приложение OnStar, которое заменит отдельные мобильные приложения для Buick, Cadillac, Chevrolet и GMC. Оно призвано улучшить связь водителя с автомобилем: в приложении можно будет просматривать видео с камер машины и использовать его для навигации. После запуска на Lyriq через обновление «по воздуху», новый OnStar AI Assistant будет внедрен и в другие продукты GM.
Новая платформа для электромобилей следующего поколения
Это не все громкие анонсы мероприятия GM Forward. Автопроизводитель раскрыл ключевые детали своей платформы для электромобилей четвертого поколения (Generation 4), которая, по словам компании, критически важна для массового внедрения электромобилей. Ключевым элементом платформы являются упомянутые выше LMR-аккумуляторы.
По сравнению с батареями большинства современных электромобилей, в ячейках LMR используется меньше кобальта и никеля и гораздо больше марганца. Они обещают более высокую плотность энергии, чем LFP-ячейки, при сопоставимой стоимости. Производство будет организовано на заводе GM в Спринг-Хилле, штат Теннесси, совместно с LG Energy. Кроме того, GM разработала более компактные и простые электродвигатели, в которых используется на 40% меньше деталей.
Ранее в GM заявляли, что использование LMR-аккумуляторов может снизить стоимость такого автомобиля, как Chevrolet Silverado EV, на внушительные 6 000 долларов. Технология LMR также позволит достичь запаса хода в 400 миль (около 643 км), который текущая NMC-батарея этого пикапа обеспечивает сейчас. До недавнего времени GM планировала собирать эти новые батареи на заводе в Теннесси наряду с более традиционными LFP-ячейками для других электромобилей. Однако планы были скорректированы: теперь там будут производиться только LFP-ячейки для систем хранения данных. Появление LMR-аккумуляторов не означает «смерть» моделей с NMC-батареями — ожидается, что последние останутся в премиальном сегменте, в то время как LMR-ячейки будут использоваться в более широком спектре моделей, включая бюджетные.
Автомобили GM станут еще умнее
Отличается не только физическая архитектура системы Gen 4, но и наличие нового центрального вычислительного блока (CCU), который управляет всем: от контроля шасси до систем активной безопасности, восприятия и силовой установки. GM делает смелые заявления, утверждая, что эта установка обладает в 40 раз большей вычислительной мощностью, чем предыдущие системы, при этом требуя на 30% меньше проводки. Первым продуктом, оснащенным этим новым «мозгом», станет новый Cadillac Escalade IQ, выпуск которого намечен на 2028 год. Затем эта платформа будет использоваться в популярных полноразмерных бензиновых внедорожниках и пикапах GM, кроссоверах с тремя рядами сидений и электромобилях четвертого поколения.
GM также обещает более продвинутые функции автономного вождения. Начиная с 2028 года, Escalade IQ будет оснащен функцией автономного вождения по шоссе, испытания которой уже проходят на закрытых трассах. Если вы еще не готовы перейти на электромобиль, не беспокойтесь: GM подтвердила, что ее автомобили с двигателями внутреннего сгорания также будут поддерживать все самые современные системы помощи водителю. Это значит, что даже полноразмерный пикап получит возможность автономного движения по шоссе. Чтобы ускорить разработку этих систем, GM ежедневно «проезжает» около 3 миллиардов миль (около 4,8 млрд км) в виртуальном мире, а также проводит более 1 миллиона миль (около 1,6 млн км) реальных испытаний ежемесячно.